上海市科学技术委员会关于发布2025年度基础研究计划“探索者计划”（第二批）项目申报指南的通知中国配资网网站
沪科指南〔2025〕28号
各有关单位：
为推进基础研究更好地服务经济主战场，组织实施好市场导向的应用性基础研究，发挥好企业作为出题人和阅卷人的作用，鼓励更多企业加入到基础研究项目形成、项目投入、项目组织、项目评价等科技活动中，上海市科学技术委员会通过面向企业征集、组织专家论证等程序形成了2025年度基础研究计划“探索者计划”第二批项目申报指南，现予以发布。
一、征集范围
专题一、集成电路
方向1：背面供电的中后道寄生分布与建模研究
研究目标：面向FinFET器件背面供电网络需求，建立背面供电中后道寄生的提取模型，构建用于寄生提取模型校准的测试结构方案，形成背面供电工艺的评价与验证方案。优化中后道互连结构，与传统方案相比实现环振电路在功率相同情况下，频率提升5%以上。
研究内容：基于FinFET工艺节点设计规则，研究背面供电特有互连结构中寄生电阻电容的抽取方法；采用3D场仿真校准互连寄生模型和设计技术协同优化，发展基于背面供电方案的寄生效应改善方法，形成寄生优化的设计规则。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向2：毫米波、太赫兹频段的FinFET器件射频性能优化及芯片设计研究
研究目标：针对FinFET器件在毫米波、太赫兹频段射频性能不足的问题，通过对器件的多尺度建模方法和高频寄生机理的研究，建立覆盖毫米波和太赫兹频段的FinFET器件多物理场模型。实现FinFET器件在毫米波频段功率增益提升30%，且仿真误差小于15%；并通过射频前端电路的设计和仿真，完成器件优化前后的电路性能评估和对比分析。
研究内容：研究FinFET高频寄生效应机理与抑制方法，揭示FinFET栅极/源漏/衬底耦合效应与频率响应的关联特性；建立多尺度建模与设计方法，涵盖量子输运、电磁场分布、电路级联动的多物理场仿真；探索工艺波动（纳米尺度FinFET宽度、栅极侧壁粗糙度等工艺偏差）对射频性能一致性的影响机理；建立设计技术协同优化方法准则，设计毫米波、太赫兹频段的收发前端芯片。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向3：基于背面供电技术的GAA多器件集成和关键设计规则优化研究
研究目标：开展GAA和背面供电技术的集成方案研究，形成基于背面供电的GAA多器件集成技术方案和设计规则放松方案。实现不少于50种的基础标准单元库搭建，开展PPA（功耗、性能和面积）仿真分析，完成GAA关键设计规则的优化。保证单元高度不变的情况下，达到关键层次设计规则放松20%以上。
研究内容：研究电源通孔、背接触等不同背面供电技术的机理和工艺技术特征，开展背面供电技术与GAA的集成优化，从工作机理、性能优化、版图设计和结构创新等角度，研究基于背面供电的GAA多器件（不同阈值电压、核心器件、输入/输出器件、静电保护元件等）集成技术方案，评估不同集成方案的优缺点。搭建PE-Flow和TCAD-DECK仿真脚本，通过设计协同优化的方法，优化基于背面供电技术的GAA关键设计规则，实现基础标准单元库，开展器件、电路等级别的PPA分析，并完成对其性能的分析、评估和优化。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向4：多波长硅基光源阵列集成研究
研究目标：针对硅基多波长光源需求，基于硅光平台发展异质集成工艺，设计多个O/C波段光源阵列。阵列中激光器单元器件波长调节精度≤±0.2nm，任意两波束合束损耗≤5dB，单波出光功率≥0dBm；集成线阵结构≥1×16，实现波长数≥16。
研究内容：基于硅/三五族异质集成工艺，设计硅光平台上的阵列光源方案，优化阵列集成硅基激光器中选模结构，明确精准调控波长的物理机制，开展硅基平台上低损耗、具有工艺误差容忍度的阵列光源合波研究。
执行期限：2025年11月1日至2027年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向5：神经形态视觉传感芯片架构研究
研究目标：针对传统图像传感器帧率低、动态范围小、数据量大的问题，研究类神经形态视觉传感芯片的像素架构。完成基于类神经形态视觉传感芯片像素架构的芯片方案设计，像素只输出动态场景，阵列不小于1M，动态范围大于120dB，等效帧率不小于20KHz。
研究内容：基于神经形态视觉的特点，分析高动态范围类神经形态视觉像素的实现机理，发展类神经形态视觉芯片的系统建模和仿真方法，构建基于动态成像的低噪声像素电路及神经形态视觉传感芯片方案，阐明新型高帧率神经形态视觉传感芯片工作机制，完成神经形态视觉传感芯片设计。
执行期限：2025年11月1日至2027年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向6：光计算芯片的端到端低时延微波信号处理架构研究
研究目标：构建半实物仿真平台，验证以光计算芯片为核心的新型微波信号处理架构，实现瞬时带宽≥10GHz；信号通量≥400GSa/s；系统端到端时延≤1ms（时延须优于现有非干涉光计算架构，且相比电芯片至少有10倍及以上的优势）；计算精度参数（距离分辨率、定位精度等）达到电芯片（GPU）解决方案的90%以上。
研究内容：基于光计算芯片高通量模拟域线性处理特性，设计适配于光计算芯片的端到端低时延信号处理架构；搭建新型微波信号处理架构的半实物仿真平台，具备多种典型微波信号处理功能，分析评估基于光计算芯片的微波信号处理性能；面向工程化应用，设计基于光计算芯片的下一代微波信号处理系统。
执行期限：2025年11月1日至2026年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向7：基于大规模光子矩阵计算平台的微波信号处理研究
研究目标：基于指定模拟器及配套硬件平台，完成≥3种典型微波信号处理软硬件系统演示，且光计算覆盖≥90%以上的信号处理流程，光计算结果与电芯片计算的真值相对误差低于5%，并评估光子矩阵计算的性能指标。
研究内容：研究多场景微波信号中的异构信号处理模型，探索电磁信号处理的算子转换与算法重组原理，设计大规模光子矩阵计算平台的数据调度方法；结合微波信号应用场景（探测、成像、通信等）常见的测试基准任务，完成模拟器仿真验证与算法硬件搭建；针对射频微波信号处理应用，评估光子矩阵计算的计算时钟、信号带宽、数据通量、时延、功耗、精度等参数。
执行期限：2025年11月1日至2026年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度200万元。
方向8：国产AI芯片的大模型高性能混合量化方案研究
研究目标：针对大模型推理场景中，离群点查找耗时开销大、访存带宽利用率低和混合精度矩阵乘计算效率低等挑战，开展基于低精度硬件的推理方案研究，结合高性能混合精度推理系统MIXQ，实现在Qwen和DeepSeek系列模型上，片上存储占用相较于8比特量化方案降低30%以上，性能提升10%以上，MMLU模型能力测试得分降低不超过2%。
研究内容：研究大模型推理实现方案，识别可独立拆分的最小模型结构；对该最小模型架构做量化敏感度分析，研究4比特与8比特混合量化方案；优化大模型推理方法，对具备8比特分块量化原生硬件支持的国产AI芯片（如燧原L600等）实现适配。
执行期限：2025年11月1日至2027年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向9：国产AI芯片的大模型高效缓存管理策略研究
研究目标：研究适用于国产AI芯片大模型推理的高效缓存管理策略，在同等硬件条件下，与现有开源方案相比，可同时处理的大模型推理请求数量提升30%以上，平均处理速度下降不超过10%。
研究内容：分析国产AI芯片的多层次存储架构的容量、速度等主要特征，研究缓存压缩和解压缩算法及时间选取策略、冷热缓存数据判定及替换时间选取策略。研究对kv-cache的池化和动态调度方法，提升系统吞吐；研究主机内存作为kv-cache池化的方法，达成对长文本的支持，提升推理性能；研究基于无序kv-cache对于推理性能的加速优化方法，确保精度满足客服系统等特定应用场景需求。
执行期限：2025年11月1日至2027年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向10：国产AI芯片的大模型异构混合推理研究
研究目标：针对国产AI芯片存储容量和大模型参数规模不匹配问题，研究CPU+AI芯片的异构混合推理方案。对于大模型参数权重可全部存储于AI芯片上的模型，利用CPU和主存将其最大吞吐提升50%以上；对于参数权重无法完全存储于AI芯片上的模型，利用CPU和主存实现高效推理。
研究内容：分析国产AI芯片与CPU的计算速度、访存速度、存储空间等典型参数，研究AI芯片与CPU在大模型推理任务不同环节的适用性；研究稠密大模型和MoE稀疏大模型的推理特征，探究合理的任务切分方式，实现CPU与AI芯片间数据传输量最小化。
执行期限：2025年11月1日至2027年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
专题二、生物医药
方向1：肺癌骨转移外泌体标志物的发现与作用机制研究
研究目标：筛选肺癌骨转移的亲骨外泌体标志物，阐明其调控肺癌骨转移的分子机制；建立新型标志物检测方法；构建肺癌骨转移的智能预警模型，用于肺癌骨转移的早诊、早治。
研究内容：采用肺癌骨转移亲骨外泌体组学技术，筛选2-3种新型标志物，研究其调控肺癌骨转移的分子机制；建立适用临床早诊（相对影像学）的高灵敏度亲骨外泌体标志物检测技术；基于亲骨外泌体标志物、血清学标志物、临床信息等数据，结合人工智能技术，建立肺癌骨转移预警模型，并在临床队列（≥500例）中进行验证。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度80万元。
方向2：尿液超短片段游离核酸与尿路上皮肿瘤进展的关系及其诊断价值研究
研究目标：揭示尿路上皮肿瘤尿液超短片段游离核酸突变谱、片段分布特征及其与肿瘤进展的关联规律和分子机制；构建基于人工智能算法的尿路上皮肿瘤早期诊断和微小残留病灶监测模型（早期诊断AUC≥0.90）。
研究内容：通过检测、分析尿路上皮肿瘤患者尿液样本超短片段游离核酸多维（单核苷酸变异、拷贝数变异、DNA甲基化及天然断裂点等）数据，揭示尿路上皮肿瘤尿液超短片段游离核酸突变谱、片段分布特征；研究尿液超短片段游离核酸与肿瘤进展的关联及其分子机制；整合人工智能算法和尿液超短片段游离核酸多维数据，建立尿路上皮肿瘤早期诊断和微小残留病灶监测分子诊断模型，并在不少于500例临床队列中验证。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度80万元。
方向3：RNA甲基化修饰调控肿瘤发生发展及免疫逃逸的分子机制研究
研究目标：解析RNA甲基化修饰在胸腺癌、食管癌发生发展和免疫逃逸中的分子调控机制，筛选并验证可用于早期诊断、预后监测及疗效评估的特异性分子标志物，构建覆盖诊断、预后、疗效评估的检测体系。
研究内容：探索RNA甲基化修饰在胸腺癌、食管癌发生发展中的作用及影响肿瘤免疫逃逸的功能，系统化解析其分子机制；构建RNA甲基化相关肿瘤标志物早期诊断、预后、疗效评估模型并进行临床验证（胸腺癌≥300例，食管癌≥500例）。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度80万元。
方向4：心梗后心肌纤维化诊断标志物发现及进展评估模型研究
研究目标：鉴定调控心梗后心肌纤维化的关键标志物，阐明心梗后心肌纤维化机制；构建心梗后心肌纤维化智能预测模型，为心梗后精准医疗提供决策支持。
研究内容：利用空间转录组和代谢组学数据，构建心脏成纤维细胞时空演进图谱，解析心梗后心肌纤维化的机制及精准调控网络，筛选促纤维化的核心标志物；结合多组学信息、核心标志物、影像学、临床信息等多模态数据，基于人工智能算法，建立心梗后心肌纤维化预测模型，并在临床队列（≥200）中验证模型的诊断/预后价值。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度80万元。
方向5：急性呼吸窘迫综合征（ARDS）异质性机制解析及智能精准分型体系研究
研究目标：解析ARDS异质性机制、发现精准分型的分子标记物；揭示ARDS生物学与临床表型、形态学等之间的内在规律；构建智能化ARDS临床精准分型体系。
研究内容：基于多组学等技术，揭示ARDS异质性机制和特征，鉴定用于精准分型的生物标记物；构建以生物标记物、影像学为核心，生物电阻抗断层成像、呼吸力学和临床动态参数整合的ARDS多模态数据库（不少于1万例）；系统揭示生物学与临床表型、形态学等之间的内在规律；结合人工智能技术，构建ARDS精准分型体系。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度80万元。
方向6：基于多模态MRI的脑小血管病认知损伤机制与个体化诊疗预测研究
研究目标：建立基于多模态MRI影像和智能化全脑分析技术的脑小血管病认知损伤影像评估体系，提取与认知功能障碍相关的影像特征，揭示脑小血管病认知障碍的发展和多种治疗干预过程中的脑结构—功能联动机制，构建脑小血管病个体化诊疗的辅助决策与疗效预测模型（敏感性>90%，特异性>85%，样本量≥500例）。
研究内容：整合脑小血管病患者诊疗前后的临床随访信息、生物检验及多模态MRI影像数据，形成多维度数据库，构建智能化全脑量化分析方法体系，筛选早期影像标志物,揭示认知损伤的病理学机制，阐明脑小血管病发生、发展与干预过程中的脑结构与功能动态演变规律，构建脑小血管病的智能辅助决策和疗效预测模型，并通过前瞻性病例和临床随访验证其敏感性及特异性。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度100万元。
方向7：毫米级肝癌平扫影像生成虚拟增强影像的方法研究与预测模型建立
研究目标：基于超高梯度MRI（梯度场强>150 mT/m）的超高分辨平扫肝脏影像，建立高效采集与分析方法体系（MRI扩散分辨率≤1x1x2 mm3，采集≤3min）；基于生成式AI构建虚拟肝脏增强MRI影像（结构相似性≥0.90，峰值信噪比≥35 dB），与常规肝脏增强磁共振影像比较，评估其毫米级肝癌的诊断和预测模型（敏感性>90%，特异性>85%，小肝癌的虚拟增强影像与常规肝脏增强磁共振影像的样本量≥500例）。
研究内容：针对超高梯度场MRI的超高分辨平扫肝脏成像方案，优化成像参数，提升成像效率；探索支持不同分辨率的影像生成式模型，将低分辨率平扫影像转化为高分辨增强影像，与常规肝脏增强磁共振影像比较，评估基于生成的增强影像的毫米级小肝癌诊断和预测效能。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度100万元。
方向8：面向女性盆腔恶性肿瘤早期诊断的磁共振波谱新方法和多模态影像精准诊断模型研究
研究目标：实现女性盆腔恶性肿瘤（以卵巢癌及宫颈癌为主）代谢物的精准检测（敏感度<1mmol/L，特异性>80%），解析肿瘤代谢物病理及分子分型的关联机制，建立并验证代谢驱动的多模态影像肿瘤精确诊断模型（AUC>0.85，卵巢癌及宫颈癌的病例数≥500例）。
研究内容：基于改进和优化的磁共振分子靶向波谱序列，结合生化指标实现女性盆腔恶性肿瘤特异性代谢物的量化检测与早期诊断；解析代谢表型与女性盆腔恶性肿瘤病理特征及分子分型的关联机制，建立基于女性盆腔恶性肿瘤代谢物特征驱动和多模态影像肿瘤诊断决策模型，验证模型准确性。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度100万元。
专题三、先进材料
方向1：纤维复合用高强韧、可循环环状烯烃树脂体系
研究目标：构建可降解树脂基体，发展高强韧与可循环一体化的环状烯烃树脂设计、绿色制造及回收技术，建立纤维复合用的高强韧-可循环环状烯烃树脂体系。可降解树脂：固化温度≤120℃，固化时间小于15分钟；树脂板材玻璃化转变温度（Tg）≥155℃，缺口冲击强度≥5kJ/m2；环状烯烃基玻璃纤维复合材料：弯曲强度≥1200 MPa，剪切强度≥50 MPa，缺口冲击强度≥150kJ/m2；树脂单体再利用：所制备树脂板材玻璃化转变温度（Tg）≥130℃。
研究内容：采用AI辅助设计环状烯烃单体，构建环状烯烃聚合物的动态-静态耦合网络，实现降解与高强度、高韧性及耐热性能之间的平衡；筛选单体配方及聚合工艺条件，优化可降解环状烯烃树脂的可控聚合过程；探索适宜的外部刺激条件，实现环状烯烃树脂的结构解耦，实现环状烯烃树脂的低能耗再生与结构重构；研究可降解环烯烃树脂与纤维复合的成型工艺，实现环烯烃基纤维复合材料的低能耗高效制备。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向2：AI辅助的高性能聚酰亚胺及胶黏剂
研究目标：面向航空航天、集成电路等领域需求，创制高性能聚酰亚胺树脂及具有高可靠性和优异使役性能的导电胶。聚酰亚胺树脂的Tg≥245℃，拉伸强度≥100 MPa，弯曲强度≥130 MPa；导电胶的黏度为8000-12000 mPa·s，剪切强度≥6.0 MPa，体积电阻率≤0.0004 ohm·cm；构建具有150万条数据的结构-配方-工艺-性能数据库，实现对10组以上参数的高效优化。
研究内容：构建基于多模态特征的聚酰亚胺关键单体及聚合物结构-配方-性能预测模型；发展高性能聚酰亚胺智能设计及高可靠导电胶配方工艺优化方法，获取耐高温易加工的聚酰亚胺新结构及高性能导电胶关键配方；开展航空航天、集成电路用高性能聚酰亚胺及高可靠导电胶的制备与构效关系的研究，在相关领域实现应用验证。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向3：精准催化转化制备金属有机化合物的研究
研究目标：提出基于结构描述因子设计高性能介孔碳载金属催化剂的精准催化研究新范式；介孔限域空间内精准构筑催化活性中心，精准调控金属有机化合物底物的催化转化，转化率>98%、选择性>97%，催化转化数>10000；转化目标金属有机产物不少于5种，至少1种完成催化烯烃聚合的工程验证。
研究内容：建立催化剂几何和电子结构与反应性能的定量关联模型，研究基于结构描述因子的催化剂精准设计原理；发展原子级精准组装方法，可控制备介孔碳载金属单原子、双原子、三聚体及团簇催化剂；构建介孔限域催化加氢制备金属有机化合物新体系，并开发连续流加氢技术，提高反应活性、选择性和稳定性，实现工程领域的应用验证。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向4：面向极地环境的高性能聚烯烃防护涂层研究
研究目标：揭示极地环境用防护涂层的构效关系，设计制备具有优异抗低温、抗结冰、耐磨损与耐腐蚀性能的高性能聚烯烃极地防护涂层。涂层附着力≥5 MPa，冰摩擦系数≤0.08，-30℃至-60℃范围内无开裂，1000小时无锈蚀或脱落，1公斤载荷下Taber磨耗＜80 mg/1000转，耐老化时间≥500小时。
研究内容：研制高性能聚烯烃多组分防护涂层，研究聚烯烃的分子链结构特征及凝聚态与涂膜关键性能的构效关系，阐明多组分配方对成膜过程及涂层性能的影响规律；优化配方及施工工艺，制备极地环境用多组分高性能聚烯烃防护涂层，开展极低温环境下长周期性能评价与应用验证。
执行期限：2025年11月1日至2028年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过2个项目，每项资助额度80万元。
方向5：汽轮机转子连接熔池演化模型及焊接质量智能优化研究
研究目标：面向汽轮机转子的高质量、智能化制造需求，构建汽轮机转子焊接过程的三维动态熔池演化模型，建立工艺参数-熔池特征-焊接质量关联的多模态融合数据库（样本量≥20000条）；结合多源感知系统与人工智能技术，实现焊接工艺精准预测及调控，精度不低于95%。
研究内容：建立高拘束空间下的焊接熔池三维动态仿真模型，阐明熔池动态流动行为对焊接缺陷与焊缝成形的影响机制；构建融合机器学习的工艺参数、熔池特征与焊接质量的多模态数据库，提出虚拟模型-现实熔池特征匹配准则；研究焊接多源信息感知与融合方法，形成熔池仿真模型的自学习和自优化。
执行期限：2025年11月1日至2027年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向6：复杂曲面空间结构智能连接工艺-性能协同调控研究
研究目标：面向高可靠性压力容器的复杂焊接需求，建立复杂曲面全位置多层多道焊接过程的免示教智能识别与规划方法，阐明耦合高温蠕变效应的多层多道焊接智能参数控制机制。
研究内容：探究曲面空间全位置多层多道焊缝自适应识别方法、复杂曲面空间焊道排布规划方法、多参数焊接工艺控制策略；构建多层多道焊接应力场快速模拟方法，研究耦合高温蠕变效应的多层多道性能控制机制，量化工艺-性能协同关系，发展智能焊接控制策略。
执行期限：2025年11月1日至2027年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向7：周期性热应力对复合焊接结构疲劳、腐蚀机理影响研究
研究目标：面向大容量灵活调峰火电机组服役需求，探索高温高压下激光焊承压焊缝服役疲劳机理，揭示激光熔敷承压件的高温抗腐蚀机理和方法，形成最快、最慢两组调峰参数下热疲劳应力对应的应力-寿命曲线，及不少于3组温度下的腐蚀速度曲线。
研究内容：面向灵活调峰锅炉周期性热应力变化对受压件焊缝服役稳定性的挑战，揭示激光焊及激光+电弧复合焊用于高等级材料构件的承压焊缝在高温高压工况下服役的疲劳机理；研究不同焊缝成型系数下的应力分布和残余寿命对应关系，以及不同高等级材料的高温腐蚀速度。提出激光重熔改型对提高焊缝疲劳抗性的机理。
执行期限：2025年11月1日至2027年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向8：深腔环境下大型构件电弧破拆机理及等离子放电规律研究
研究目标：面向大型汽轮机构件高效破拆的需求，构建电弧高效破拆理论与方法，揭示大能量密度条件下电弧等离子放电机理与弧柱发展规律，提出弧柱有效控制机制，实现深腔环境下（不低于1500mm）材料高效蚀除与排出，相对于现有方法效率提升50%，最高去除率不低于3000mm3/min。
研究内容：探究多场条件下等离子体的形成及扩张演变行为，阐明深腔环境中流场及磁场作用下电弧弧柱驱动机制，构建高能量密度等离子体弧柱调控策略，揭示电弧等离子体与典型汽轮机构件材料的交互作用关联；分析核心要素对效率和质量的影响规律，形成高效电弧破拆方法并验证。
执行期限：2025年11月1日至2027年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向9：多能场诱导熔池凝固微区演化机理及极低温强韧性行为研究
研究目标：面向核聚变堆用高可靠多能场焊接需求，揭示以电磁场为主的多能场下焊接熔池凝固、相变及微观组织的演化规律；阐明微观组织特征与极端低温（4.2K/77K）下焊接接头强韧性及断裂行为的内在关联机制；建立电磁场对焊缝凝固组织和固态相变产物形成与演化的调控方法；相较于传统焊接方法，极低温断裂韧性提升20%。
研究内容：研究电磁场与焊接热力场耦合对熔池流动、凝固形态、相变路径及最终微观组织的影响机理；系统研究不同电磁场参数下焊接接头的晶界、位错和二次相等微观组织特征，表征其在极端低温下的强度、塑性与断裂韧性，阐明电磁场调控微观组织及极低温断裂韧性的方法。
执行期限：2025年11月1日至2027年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向10：大型闭式叶轮增材制造的形性调控原理及规律研究
研究目标：面向大型闭式叶轮用镍基高温合金，揭示激光粉末床熔融中缺陷演化-疲劳性能的量化关联机制，阐明热力耦合畸变的多尺度控制原理及悬垂结构熔池稳定性的界面动力学规律；实现≤30°小角度无支撑打印（表面粗糙度≤Ra3.2），完成典型尺寸闭式叶轮模拟件的技术机理验证。
研究内容：研究激光粉末床熔融显微缺陷的生成动力学及其对高周疲劳行为的跨尺度影响机制，优化全局工艺参数；构建基于熔池尺度热机械响应的畸变预测方法，提出普适性动态调控原理；研究惰性气体流场-粉末粘附-熔体润湿的耦合效应对熔池坍塌临界条件的调控规律，建立界面能主导的凝固稳定性理论。
执行期限：2025年11月1日至2027年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
方向11：极端梯度约束下超大厚度不锈钢激光熔池成形演化机理研究
研究目标：面向高质高效低变形制造的需求，揭示超大厚度不锈钢在真空条件下激光能量传输和耦合的影响机理，阐明极端梯度约束合金熔池快速凝固成形机理及合金固态相变行为；建立≥100mm超厚材料焊接的接头形性一体化调控方法，实现单面焊双面成型，单道熔深70mm。
研究内容：研究真空激光焊接过程中金属羽烟动态行为演化规律和大尺度匙孔动态流变行为；探索激光焊接非平衡态下熔池瞬态凝固行为和微观组织演化规律，阐明激光焊接接头高应力梯度和成分梯度对焊接接头性能的影响规律，建立接头力学性能和微观组织的关联机制。
执行期限：2025年11月1日至2027年10月31日
经费额度：定额资助，拟支持不超过1个项目，每项资助额度100万元。
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二、申报要求
除满足前述相应条件外，还须遵循以下要求：
1.项目申报单位应当是注册在本市的法人或非法人组织，具有组织项目实施的相应能力。
2.对于申请人在以往市级财政资金或其他机构（如科技部、国家自然科学基金等）资助项目基础上提出的新项目，应明确阐述二者的异同、继承与发展关系。
3.所有申报单位和项目参与人应遵守科研诚信管理要求，项目负责人应承诺所提交材料真实性，申报单位应当对申请人的申请资格负责，并对申请材料的真实性和完整性进行审核，不得提交有涉密内容的项目申请。
4.申报项目若提出回避专家申请的，须在提交项目可行性方案的同时，上传由申报单位出具公函提出回避专家名单与理由。
5.所有申报单位和项目参与人应遵守科技伦理准则。拟开展的科技活动应进行科技伦理风险评估，涉及科技部《科技伦理审查办法（试行）》（国科发监〔2023〕167号）第二条所列范围科技活动的，应按要求进行科技伦理审查并提供相应的科技伦理审查批准材料。
6.所有申报单位和项目参与人应遵守人类遗传资源管理相关法规和病原微生物实验室生物安全管理相关规定。
7.已作为项目负责人承担市科委科技计划在研项目2项及以上者，以及在研“探索者计划”项目负责人，不得作为项目负责人申报。
8.项目经费预算编制应当真实、合理，符合市科委科技计划项目经费管理的有关要求。
9.各研究内容同一单位限报1项。
10.申请人在申请前应向联合资助方了解相关项目的需求背景和要求。请联系程老师，联系电话63875151-693。
11.申请项目评审通过后，申请人及所在单位将收到签订“探索者计划资助项目协议书”的通知。申请人接到通知后，应当及时与联合资助方联系，在通知规定的时间内完成协议书签订工作。
三、申报方式
1.项目申报采用网上申报方式，无需送交纸质材料。请申请人通过“上海市科技管理信息系统”（https://svc.stcsm.sh.gov.cn）进入“项目申报”，进行网上填报，由申报单位对填报内容进行网上审核后提交。
【初次填写】使用“一网通办”登录（如尚未注册账号，请先转入“一网通办”注册账号页面完成注册），进入申报指南页面，点击相应的指南专题，进行项目申报；
【继续填写】使用“一网通办”登录后，继续该项目的填报。有关操作可参阅在线帮助。
2.项目网上填报起始时间为2025年9月5日9:00，截止时间（含申报单位网上审核提交）为2025年9月24日16:30。
四、评审方式
采用第一轮通讯评审、第二轮见面会评审方式。
五、立项公示
上海市科学技术委员会将按规定向社会公示拟立项项目清单，接受公众异议。
六、咨询电话
服务热线：8008205114（座机）、4008205114（手机）
上海市科学技术委员会
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